【专访】全国人大代表、四川天府银行董事长黄毅：人工智能大模型为银行业转型带来诸多机遇

界面新闻记者 | 曾令俊

今年的政府工作报告提到，按照市场化、法治化原则，一体推进地方中小金融机构风险处置和转型发展，综合采取补充资本金、兼并重组、市场退出等方式分类化解风险。完善中小金融机构功能定位和治理机制，推动实现差异化、内涵式发展。

对于中小金融机构而言，在激烈的市场竞争中，如何实现差异化、内涵式发展是一个值得深思的问题。近期人工智能大模型火热，或许能够有效缩小中小银行与大型银行之间的技术鸿沟。

如何理解内涵式发展的涵义？人工智能大模型会给银行带来哪些机遇和挑战？带着这些问题，界面新闻记者专访了全国人大代表、四川天府银行董事长黄毅。

黄毅

在黄毅看来，内涵式发展，强调的是中小金融机构要通过提升内部管理能力、技术水平和运营效率，实现高质量发展，而非单纯依靠规模扩张。同时意味着需要通过技术创新、服务创新等手段提升市场竞争力。

“大模型应用可能冲击银行现有业务流程”

界面新闻：近期，人工智能大模型引发金融科技圈的高度关注。您觉得，人工智能大模型会给银行带来哪些发展机遇？

黄毅：人工智能大模型为银行业转型发展带来诸多机遇。其一，显著降低大模型应用成本。其开源策略使企业能够以较低成本使用先进大模型，减轻银行尤其是中小银行在金融科技领域的成本压力，有助于缩小与大型银行的技术差距。

其二，推动金融业务模式创新。人工智能强大的自然语言处理、深度思考和推理能力，在AI+风控、AI+运营、AI+产品等领域应用前景广阔。在智能客服、自动化流程等方面可提升银行运营效率，特别是在精准营销、风险评估、反欺诈与反洗钱等场景中发挥重要作用。

界面新闻：挑战主要集中在哪些方面？

黄毅：中小金融机构在应用人工智能大模型时也面临挑战。

一是变革管理与适应能力方面，大模型应用可能冲击银行现有业务流程、工作模式和组织架构，需要建立有效的变革管理机制和沟通渠道，确保应用有序推进。

二是成本与效益平衡方面，需科学评估应用场景和实施优先级，兼顾短期效益和长期战略发展，保持银行在大模型应用中的投入积极性。

三是专业人才与算法优化方面，中小银行技术人才相对匮乏，在基于大模型进行业务适配的微调训练、优化和稳健性管理上仍存在着较多困难。

“在顶层设计上进行了规划和部署”

界面新闻：3月5日，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》，其中明确了金融“五篇大文章”的重点领域和主要着力点。为做好“五篇大文章”工作，天府银行在顶层设计上做了哪些部署？

黄毅：为切实做好“五篇大文章”相关工作，我行在顶层设计上进行了全面且深入的规划和部署，主要体现在以下几个方面：

一是明确战略定位与发展方向。我行始终坚持“特色化、专业化”发展方向，立足区域实际情况，以数字化转型驱动业务创新发展。深入贯彻国家“金融强国”战略，结合服务区域的特点，重点关注医疗健康养老、新能源汽车、教育、黄金贸易、高端制造、信息科技、普惠、消费等“八大优势行业赛道”，积极践行”五篇大文章”。

二是制定“五篇大文章”具体实施方案与措施。比如绿色金融方面，作为四川绿色金融试点机构，我行积极响应国家绿色低碳战略，推出 “减碳贷” 等绿色金融产品，服务新能源汽车、废弃资源循环利用等行业。打造绿色特色服务窗口，培育市场主体，搭建小微企业集聚平台，推动绿色金融发展。

三是加强组织保障与风险管理。在推进“五篇大文章”工作过程中，我行注重加强组织保障和风险管理，建立了完善的组织架构和内部管理制度，确保各项工作顺利推进。同时，通过建立健全风险评估体系，加强风险防控，全力保障金融支持的稳健性和可持续性。

界面新闻：科技金融作为“五篇大文章”的首篇，天府银行科技金融目前发展状况如何？下一步有哪些部署？

黄毅：近年来，我行在科技金融领域积极探索，取得了阶段性成果，并明确了后续发展方向：一是持续深化产品创新。我行根据科技产业发展趋势和企业需求，持续推出针对性的金融产品和服务。针对不同发展阶段、不同行业领域的科创企业，开发精准适配的信贷产品。目前，不仅为科技型企业提供专项贷款产品，还支持高新技术企业、科技型中小企业，以及专精特新、贡嘎培优等企业和具备优质知识产权及专利技术的企业，实现多层次客群覆盖。

二是有效提升科技应用。我行将持续加大科技投入，积极引入先进的大数据、人工智能等技术，提高金融服务的精准度和效率。利用大数据资源优化风险评估模型，更准确地评估科创企业风险和价值；运用融入AI大模型的人工智能技术，提升客户服务体验，实现智能客服、智能投顾等在科技金融领域的应用。

三是切实加强多方合作。进一步加强与政府部门、科技园区、头部企业的合作，推动科技与金融深度融合。与区域科技园区开展产学研合作项目，与当地政府签订支持科技产业发展的战略合作协议，促进科技成果转化和企业创新发展。