大火、环保、核电与DeepSeek,欧洲对AI追赶之道的思考

大火、环保、核电与DeepSeek,欧洲对AI追赶之道的思考

谁都不爱 2025-02-12 简单报 12 次浏览 0个评论
大火、环保、核电与DeepSeek,欧洲对AI追赶之道的思考

这是2月10日在法国巴黎大皇宫拍摄的人工智能行动峰会现场。新华社 图

巴黎的大皇宫,是法国为了1900年的世博会而专门修建的。当时的法国,还处在美好年代的顶峰,是数一数二的世界强国,也是科技大国。一百多年后,在大皇宫的玻璃穹顶下,法国主办的世界人工智能行动峰会上,法国总统马克龙吹响了法国在AI 领域追赶中国和美国的号角。

“1900年时的法国和欧洲,正在拥抱一个进步的时代,我相信这也是我们今天需要的精神。”马克龙在2月10日的开幕演讲上表示。

“我们通过此次峰会为法国募集了来自世界各地,总共1090亿欧元的投资!”马克龙不无骄傲地表示。

马克龙:希望可以缩小差距

要说为什么马克龙对于法国乃至欧盟的AI产业如此上心,还是因为欧洲已经落后美国和中国太多了。

根据斯坦福大学最新发布的2024年AI指数,美国在私营部门的AI投资上一骑绝尘——超过600亿美元的数额超过所有其他国家的总额。中国以75亿美元排在第二。德国、瑞典、法国分列四到六名,但是总共加起来也只有不到6亿美元,更别提其他欧盟国家了。

同样是根据斯坦福大学的最新AI指数报告,在2022年有61%的AI相关专利来自中国,当年中国总共批准了超过35000个AI专利;美国的占比则从2010年的54.1%下降到了2022年的20.9%,当年批准了超过12000个AI专利。

欧洲的表现则不尽如人意——即便算上英国,欧盟和英国2022年总共只批准了1100个左右的AI专利,跟中美之间直接差了一个数量级。

这也是为什么,这份斯坦福大学的AI指数将美国和中国分别列为了当今世界AI领域的第一和第二。前10中只有两个欧盟国家,分别是排在第六的法国和排在第八的德国。

“作为法国人,作为欧洲人,我们希望可以缩小我们的差距,这正是我们通过这1090亿的投资在做的事情。”马克龙表示。

几乎是完美错过了互联网大发展时代,没有产生什么巨头的欧盟,现在面对新一轮科技制高点的争夺,愈发感到自己不能落后了。

法国的特殊竞争力

作为后起之秀,要懂得如何做到差异化竞争,从而达成自身的存活乃至弯道超车。法国作为AI竞争中的后发者,自然需要找到自己的特殊竞争力。

Mistral AI作为法国乃至欧盟AI企业的代表,在领导欧洲的AI创新一事上自然当仁不让。其联合创始人兼CEO亚瑟·门施(Arthur Mensch)在11日接受美国有线电视新闻网(CNN)采访时就表示,欧洲拥有优异的电网设施,同时,欧洲的电能碳足迹不高,这对于需要大量耗电来训练模型的AI公司来说有巨大的吸引力。

能源清洁这一点在以核电为主的法国尤其如此。事实上,马克龙在此次AI峰会上的一大目的也是让各个投资者到法国来建设数据中心以及AI训练中心。

说起AI和环保之间的关系,还得讲到今年年初洛杉矶的大火。其实,自从去年的AI 大爆发以来,人们对其的讨论已经从一开始“是否值得投资”或者“是否会替代人们的工作”等基础问题延伸了出去。人们开始同样关注AI作为产业在气候变暖中的位置——AI当然可以作为帮助人们对抗全球气候变暖的有力工具,但是其本身巨大的耗电量以及耗水量都是一个问题。

洛杉矶的一场大火,烧掉了好莱坞名流们的别墅,也让许多欧美年轻人开始审视起AI酷炫的外表后隐藏的环境成本。为了训练以及维护AI模型,各个科技公司都建设了大量的机房来存放处理器。它们不光需要大量的电来驱动,同时还需要大量的水来冷却。

美国的代表型人工智能ChatGPT现在的耗电量相当于33000户家庭的用电。科学家们预测,预计到了2026年,全球所有AI模型的总耗电量将会数倍于比利时这样一个人口1000万左右的小型发达国家。

除了耗电,AI还很耗水。一部分是冷却机器需要的水,一部分则是发电需要消耗掉的水。使用AI 进行一次搜索,耗水量是使用搜索引擎的三到四倍。同样根据研究人员的推算,到2027年,全球AI模型的耗水量将达到英国全年用水量的一半。

在这样的背景下,法国本身核电的优势其实还是比较明显的。只要在法国设立数据中心,科技公司们就可以宣扬自己的AI模型比竞争对手的更环保,这对于许多消费者来说都是具有吸引力的。同时,在欧盟正在酝酿的AI管理法案中,环保内容也占到重要的比重。

当地时间2月11日下午,包括中国、印度以及东道主法国在内的与会61国代表签署了共同宣言,期望发展更加“开放、包容、道德”的人工智能。美国与英国并没有签署该宣言。

DeepSeek对欧洲人的鼓励

提到AI,当然不能不提前一段时间震惊了世界的DeepSeek。作为中国AI企业的优秀代表,DeepSeek自身以及中国AI产业的迅速发展都是此次大会上的热门议题。

上文提到的法国Mistral AI的CEO门施,在接受CNN采访时就祝贺了DeepSeek的成功,并表示其发表是所有开源AI模型的胜利,也是所有希望AI朝着更开放、更民主的方向发展的人们希望看到的。

门施认为,自己的Mistral AI就是开源的,而其模型对于DeepSeek的开发起到了一定的帮助。

当然这可能是一家之言,但是欧洲整体对于中国发布的DeepSeek感到振奋是一个不争的事实。长期以来,AI产业中显示出的都是美国一家独大的状态,对于欧洲企业来说,不论是谁,只要能站出来,就证明不是只有美国人才能做出好的AI。

此外,DeepSeek相对低廉的开发成本更是给了囊中羞涩的欧洲人莫大的信心。近年来,美国人已经把AI炒上了天价。ChatGPT母公司OpenAI的创始人萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)曾公开向投资人表示自己需要以万亿美元计的投资来训练新一代的AI模型。

斯坦福大学最新的AI指数报告也指出,近年来新AI的训练耗资快速上涨。2020年时的GPT-3大概花费了430万美元训练,到2023年发布的GPT-4的训练费就暴涨到了将近8000万美元。谷歌在同年发布的Gemini Ultra的训练耗资更是达到了1.9亿美元。

就如笔者在文初提到的,法国和德国这两个国家平均每年私人投入在AI上的钱都没有1.9亿美元。因此美国AI这种砸钱的方式,一度让欧洲的从业者们丧失希望。

现在中国AI以相对低廉的价格达到很好的效果,对于欧洲人来说,当然是好消息。

(徐晓飞,毕业于哥伦比亚大学新闻学院,现居巴黎)

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